Op dinsdag 20 januari kwamen varkenshouders uit de PLUS-varkenvleesketen, die deelnemen aan het aWISH-project, samen voor een tussentijdse update. Centraal stond de vraag: hoe vertaal je data rond dierenwelzijn en gezondheid naar heldere, bruikbare informatie voor de bedrijfsvoering?

Martijn Bouwknegt en Ronald Klont namen de groep mee in de stand van zaken. Martijn is onderzoeksmanager Voedselveiligheid & Duurzaamheid bij Vion. Ronald is verantwoordelijk voor R&D (onderzoek & ontwikkeling) binnen Vion Beef en Pork.

Wat is aWISH?
aWISH (Animal Welfare Indicators at the SlaughterHouse) is een Europees project dat onderzoekt hoe welzijnsindicatoren objectief en schaalbaar te meten zijn, onder andere via sensoren en camera’s in de slachterij. Door die gegevens op een dataplatform te verzamelen en te koppelen aan data van boerenbedrijven, wordt het doel heel praktisch: varkenshouders laten zien waar ze staan op bepaalde onderwerpen en die informatie vooral behapbaar maken. Ronald verwoordt het treffend: “Varkenshouders willen geen hele sloot aan data. Ze willen informatie waar ze iets mee kunnen.”

Van data naar informatie
Uiteindelijk werken Martijn en Ronald toe naar een dashboard voor de varkenshouder waarin de data wordt gepresenteerd als bruikbare bedrijfsinformatie. Belangrijk daarbij: het dashboard is onderdeel van een breder dataplatform waarin gegevens van varkensbedrijven uit meerdere landen (o.a. Spanje en België) samenkomen. Martijn vat het zo samen: “Het platform moet niet ‘meer data’ opleveren, maar juist data koppelen en vertalen naar informatie waarmee een varkenshouder zijn bedrijfsvoering kan vergelijken en continu verbeteren.”

Voorkeur voor ‘spinnenweb’
Tijdens de bijeenkomst in januari konden deelnemers via een workshop aangeven hoe zij de resultaten het liefst terugzien. Ronald was enthousiast over de positieve inbreng: “De feedback was goed. Varkenshouders dachten echt mee over hoe ze het willen hebben en wat wel of niet werkt. Dat is belangrijke input, want de kracht van een dashboard zit niet alleen in de techniek, maar juist in de manier waarop informatie aansluit bij beslissingen op het erf.”

De opvallendste voorkeur vanuit de groep was de visualisatievorm: een spiderdiagram, oftewel ‘spinnenweb’. Hiermee worden meerdere KPI’s en de score per KPI getoond, waardoor je de uitkomst in één oogopslag ziet. Martijn: “De keuze voor het spinnenweb was voor mij echt een eyeopener. Daar ben ik heel blij mee. Hiermee kun je het conceptgemiddelde, eigen score en streefwaarde in één beeld laten zien.”

Ook over de frequentie waren de varkenshouders duidelijk: liever niet na elke levering een nieuw overzicht, maar bijvoorbeeld per kwartaal. Graag ook met een korte toelichting door de eigen accountmanager bij Vion. Integratie in FarmingNet werd nadrukkelijk genoemd: één omgeving en geen extra inlog.

Wat kan AI betekenen?
AI (kunstmatige intelligentie) speelt een steeds grotere rol in het objectief meten van dierenwelzijn en gezondheid. Denk aan beeldherkenning die staartlengtes vastlegt en staartbeschadigingen classificeert. Ronald lichtte toe dat er wordt gewerkt aan een schade-score in drie klassen (0/1/2), gevoed door gelabelde beelden zodat het algoritme steeds beter wordt. “Maar we zijn nog niet zover dat het praktijkklaar is. De AI-tool moet nog getraind worden.”

Vervolg dit voorjaar
Tijdens een volgende bijeenkomst (eind mei/begin juni) presenteren Martijn en Ronald de nieuwe stappen én laten zij zien hoe de feedback van de varkenshouders is verwerkt in het dashboard.